Aноним
Аналитик данных помогает принимать эффективные бизнес-решения
С помощью анализа и интерпретации данных специалист выявляет ключевые закономерности и тенденции, что позволяет компаниям принимать рациональные решения, оптимизировать процессы и достигать поставленных целей.
Программа обучения
1. Как учиться эффективно
2. Погружение в профессию
3. Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
4. Как визуализировать данные с помощью MS Excel
5. Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
6. Как автоматизировать задачи и ускорить работу
7. Как работать с Google таблицами
8. Аналитика данных для бизнеса
9. Проектирование системы метрик и unit-экономика
10. Работа с данными и инструменты аналитика
11. Теория вероятности и математическая статистика
12. Описательная аналитика в Excel
13. Диагностическая аналитика в Excel
14. А/B-тестирование
15. Маркетинговая аналитика
16. SQL для анализа данных
17. Python для анализа данных
18. Разведочный анализ данных
19. Как работать с данными в Power Query и Power Pivot
20. Как использовать VBA и макросы
21. Как использовать язык М
22. Power BI для анализа и визуализации данных
23. Как презентовать результаты заказчику
24. Как создавать крутые презентации в Power Point
25. Как выступать с презентациями
26. Дипломный проект
27. Карьерный акселератор
28. Работа по Agile
29. Нейросети для работы
С помощью анализа и интерпретации данных специалист выявляет ключевые закономерности и тенденции, что позволяет компаниям принимать рациональные решения, оптимизировать процессы и достигать поставленных целей.
Программа обучения
1. Как учиться эффективно
2. Погружение в профессию
3. Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
4. Как визуализировать данные с помощью MS Excel
5. Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
6. Как автоматизировать задачи и ускорить работу
7. Как работать с Google таблицами
8. Аналитика данных для бизнеса
9. Проектирование системы метрик и unit-экономика
10. Работа с данными и инструменты аналитика
11. Теория вероятности и математическая статистика
12. Описательная аналитика в Excel
13. Диагностическая аналитика в Excel
14. А/B-тестирование
15. Маркетинговая аналитика
16. SQL для анализа данных
17. Python для анализа данных
18. Разведочный анализ данных
19. Как работать с данными в Power Query и Power Pivot
20. Как использовать VBA и макросы
21. Как использовать язык М
22. Power BI для анализа и визуализации данных
23. Как презентовать результаты заказчику
24. Как создавать крутые презентации в Power Point
25. Как выступать с презентациями
26. Дипломный проект
27. Карьерный акселератор
28. Работа по Agile
29. Нейросети для работы
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть авторский контент.