На курсе вы:
- Научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры
- Разберетесь в инструментах для управления данными
- Выполните реальный проект на собственных данных под руководством опытных экспертов
Какие инструменты освоите?
Python, AirFlow, Bash, NiFi, Hadoop, Kafka, Spark, Neo4j, PostgreSQL, MongoDBl, ClickHouse
Программа курса:
1. Введение.
2. Python и терминал для задач Data Engineering.
- Установочная сессия.
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce.
4. Spark for Data Engineering.
- Встреча по темам 2-4.
5. Реляционные базы данных.
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ.
7. Процессинг и перекладывание (перекладка) данных.
8. Оркестраторы данных. AirFlow.
- Встреча по темам 5-8.
9. Шины данных. Kafka. Принципы построения систем потоковой аналитики.
10. ETL-инструменты. NiFi.
11. Архитектура хранилищ данных.
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality.
- Встреча по темам 9-12.
13. Работа с собственным проектом в финальном модуле.
14. Заключение
