ИИ для анализа данных
Научитесь анализировать данные с помощью нейросетей
Сможете автоматизировать аналитику — от таблиц до инсайтов
Узнаете, как делать выводы и отчёты с помощью ИИ
Курс подойдёт:
- Тем, кто работает с данными, но не пишет код
Автоматизируете повседневные задачи — от написания SQL-запросов до генерации аналитических выводов без погружения в Python
- Начинающим аналитикам и тем, кто хочет перейти в сферу
Сможете уверенно находить закономерности, делать выводы и развивать аналитическое мышление с помощью ИИ
- Тем, кто делает отчёты и аналитику вручную
Упростите рутину и сократите количество ошибок. Сделаете выводы, даже если нет команды аналитиков под рукой
- Тем, кто хочет использовать нейросети в работе
Научитесь применять ChatGPT и другие нейросети: интерпретировать цифры, выявлять тренды и аномалии, формулировать выводы
В результате вы научитесь:
- Анализировать Excel-таблицы и генерировать SQL-запросы
- Готовить данные к анализу, находить в них тренды, выбросы, закономерности и корреляции
- Использовать ИИ и Python в Jupyter Notebook, чтобы программировать на Python без знаний языка
- Интегрировать любые процессы с n8n: от синхронизации данных до автоматических уведомлений
- Интерпретировать результаты, получать от ИИ обоснованные выводы и рекомендации, создавать шаблоны отчётов
- Использовать AI-ассистентов для аналитики и создавать собственных
Узнаете, как работать с данными с помощью ИИ, научитесь оптимизировать задачи, создавая грамотные запросы. Разберётесь с оптимизацией SQL-запросов, очисткой данных и работой в Jupyter Notebook. Поймёте, как применять ИИ в работе с таблицами. Познакомитесь с AI-ассистентами и их функциями для работы с данными.
Программа:
Вводный блок
- Узнаете о возможностях и трендах ИИ в анализе данных и освоите базовые навыки создания эффективных промптов для работы с ИИ.
- 4 часа теории
- 3 часа практики
- Обзор возможностей и трендов ИИ в анализе данных
- Использование эффективных промптов для работы с ИИ: возможности, ограничения и примеры
Оптимизация задач при помощи ИИ
- Поймёте, как можно использовать ИИ для оптимизации ключевых этапов аналитического процесса — от подготовки данных до создания отчётов.
- 10 часов теории
- 15 часов практики
- Вводный блок о работе с анализом данным в SQL и Python (Jupyter Notebook)
- Генерация SQL-запросов с помощью ИИ
- Автоматическая очистка и предобработка данных
- Выявление трендов, аномалий и корреляций.
- Работа с таблицами Excel, интеграция
- Интерпретация результатов. Использование ChatGPT для генерации выводов, рекомендаций, обоснований
- Создание шаблонов отчётов
- Как учиться техническому анализу при помощи ИИ
Анализ текстовых данных при помощи ИИ
- Научитесь использовать простые, но эффективные инструменты ИИ для быстрого анализа текстовых данных и получения полезных выводов.
- 3 часа теории
- 5 часов практики
- Как ИИ может помочь в анализе текстовых данных
- Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идей
- Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продукта
AI-ассистенты для работы с данными
- Познакомитесь с возможностями AI-ассистентов для оптимизации работы с данными, научитесь создавать AI ассистентов.
- 6 часов теории
- 6 часов практики
- Обзор AI-ассистентов (готовые решения)
- Примеры применения AI-ассистентов для аналитиков
- Тренды и перспективы развития AI-ассистентов в работе с данными
- Интеграция с n8n
Итоговый проект
- Разработаете и защитите свой проект. Выберете тему, соберёте данные, создадите AI-ассистента, проведёте анализ данных.
- 1 неделя
Программа повышения квалификации:
На лекции и практические задания понадобится 7−8 часов в неделю
Видеолекции, лонгриды, презентации и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете
Все студенты курса получат библиотеку проверенных промптов под разные задачи, чтобы ускорить работу с нейросетями.
А ещё подарим доступ к курсу «Английский язык для аналитики».
Продолжительность: 2 месяца, 23 часа теории и 29 часов практики
