Результаты поиска по запросу: Python, Django, Data Science (Петр Пылов, Александр Протодьяконов)

Программа предназначена для всех, кто хочет изучить математические методы программирования. Цель программы повышения квалификации - формирование у студентов теоретических и практических знаний в области использования методов статистики, дискретной математики и численных методов линейной алгебры...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Почему Django? За столько лет практики я повидал (и применял) очень много самых разных фреймворков, и мне есть, с чем сравнить. И я могу со всей уверенностью сказать, что Django – это фреймворк №1 при создании сайтов (и не только сайтов, а вообще любых Web-приложений). Почему? А всё благодаря...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science...

A-Z guide to practical NLP: spam detection, sentiment analysis, article spinners, and latent semantic analysis. In this course you will build MULTIPLE practical systems using natural language processing, or NLP - the branch of machine learning and data science that deals with text and speech...

Видеокурс «Создание сайтов на Django» Видеокурс «Программирование на Python с Нуля до Гуру» Почему Django? За столько лет практики я повидал (и применял) очень много самых разных фреймворков, и мне есть, с чем сравнить. И я могу со всей уверенностью сказать, что Django – это фреймворк №1 при...

О школе Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов. Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...

Уроки Django4 Python - пишем сайт с нуля и изучаем профессионально Django4: 1. Используем лучшие технологии для глубокого усвоения знаний и полного понимания. 2. Изучение глубокое. 3. Профессиональное. 4. Постоянно работаем с документацией - сможете писать свободно опираясь на документацию. 5...

Пошаговый курс с нуля до разработки сайта с использованием самых современных и актуальных технологий Python Django Nginx Авторы: Рустам Камалов (Rustam Kamalov) русский Чему вы научитесь Основы Python: работа с текстом и математические операции Функции и циклы Python: простые программы на...

Завершаем этим курсом все материалы Теда Петроу, 25+ ноутбуков, 200+ PDF страниц текста научат досконально разбираться в основах машинного обучения и анализа данных. The Machine Learning Model Linear Regression More Supervised Learning Models Model Evaluation Model Selection Data...

Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...

Как проходит обучение: Ты получаешь доступ к видеоурокам с теорией и сразу на практике применяешь знания — пишешь код и запускаешь его на выполнение. Код скомпилировался (запустился без ошибок) — поздравляем! Ты сделал все правильно и можешь перейти к следующему заданию. Для кого этот курс...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 5. - Введение в машинное обучение Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты...

Подготовка к собеседованию в Data Science Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ) Программа...

Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня. Курс для тех, кто хочет легко и быстро решать задачи, думать о полученных результатах, а не о том, как написать программу. Вас ждет много практики, будет полезно, присоединяйтесь О курсе Привет! Меня зовут Анастасия, я...

Язык - English, формат обучения - интерактивная платформа What is DataCamp? Learn the data and AI skills you need online at your own pace—from non-coding essentials to data science, AI, and machine learning. Что такое DataCamp: Изучайте необходимые вам навыки работы с данными и искусственным...

Python - полный курс. 2 часть Онлайн-курс по изучению языка программирования Python с нуля, который также направлен на подготовку к ЕГЭ / ОГЭ, предлагает полное и систематическое введение в основы программирования на Python. Данный курс является продолжением первой части курса и является...

Онлайн-марафон – это эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании. Кому подходит онлайн марафон? Начинающим программистам. Поможет вспомнить школьную математику в короткие сроки, необходимую для...

Программа обучения Основы Python 01 Установка среды разработки, вывод информации 02 Переменные и получение данных от пользователя 03 Условные операторы 04 Списки, индексы, срезы, кортежи, словари и множества 05 Циклы For, While, а также операторы 06 Функции (def, lambda, return) 07 Работа с...